Introduction
Niveau 1Lire
Scikit Learn
Scikit-learn est une bibliothèque libre Python destinée à l'apprentissage automatique. Elle est développée par de nombreux contributeurs notamment dans le monde académique par des instituts français d'enseignement supérieur et de recherche comme Inria (Institut national de recherche en informatique et en automatique). Elle propose dans son framework de nombreuses bibliothèques d’algorithmes à implémenter, clé en main. Ces bibliothèques sont à disposition notamment des data scientists.
- 26 cours
NIVEAU 1
NIVEAU 2
NIVEAU 3
NIVEAU 4
Modèle linéaire : Régression linéaire
Niveau 4Lire
Modèle linéaire : Régression logistique
Niveau 4Lire
Modèle linéaire : Régression en crête
Niveau 4Lire
Modèle linéaire : Régression en crête bayésienne
Niveau 4Lire
NIVEAU 5
Modèle linéaire : LASSO
Niveau 5Lire
Modèle linéaire : LASSO multi tâche
Niveau 5Lire
Modèle linéaire : Elastic-Net
Niveau 5Lire
Modèle linéaire : Elastic-Net multi tâche
Niveau 5Lire
NIVEAU 6
Modélisation linéaire étendue
Niveau 6Lire
Descente de gradient stochastique
Niveau 6Lire
Machines à vecteurs de support
Niveau 6Lire
NIVEAU 7
Détection d'anomalies
Niveau 7Lire
Voisins les plus proches (K-Nearest Neighbors, KNN)
Niveau 7Lire
Apprentissage KNN
Niveau 7Lire
NIVEAU 8
Classification avec Naïve Bayes
Niveau 8Lire
Arbres de décision
Niveau 8Lire
Arbres de décision aléatoires
Niveau 8Lire
NIVEAU 9
NIVEAU 10
Évaluation de la performance de la mise en grappes
Niveau 10Lire
Réduction de la dimensionnalité à l'aide de l'ACP
Niveau 10Lire
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