Introduction

Dans ce cours, nous allons comprendre ce qu'est Scikit-Learn ou Sklearn, l'origine de Scikit-Learn et d'autres sujets connexes tels que les communautés et les contributeurs responsables du développement et de la maintenance de Scikit-Learn, ses conditions préalables, son installation et ses fonctionnalités.

Qu'est-ce que Scikit-Learn (Sklearn) ?

Scikit-learn (Sklearn) est la bibliothèque la plus utile et la plus robuste pour l'apprentissage automatique en Python. Elle fournit une sélection d'outils efficaces pour l'apprentissage automatique et la modélisation statistique, notamment la classification, la régression, le regroupement et la réduction de la dimensionnalité, via une interface cohérente en Python. Cette bibliothèque, qui est en grande partie écrite en Python, s'appuie sur NumPy, SciPy et Matplotlib.

Origine de Scikit-Learn

Il s'appelait à l'origine scikits.learn et a été initialement développé par David Cournapeau dans le cadre d'un projet Google summer of code en 2007. Plus tard, en 2010, Fabian Pedregosa, Gaël Varoquaux, Alexandre Gramfort et Vincent Michel, de FIRCA (Institut français de recherche en informatique et en automatique), ont porté ce projet à un autre niveau et ont fait la première version publique (v0.1 beta) le 1er février 2010.

Jetons un coup d'oeil à l'historique de ses versions :

• Mai 2019 : scikit-learn 0.21.0
• Mars 2019 : scikit-learn 0.20.3
• Décembre 2018 : scikit-learn 0.20.2
• Novembre 2018 : scikit-learn 0.20.1
• Septembre 2018 : scikit-learn 0.20.0
• Juillet 2018 : scikit-learn 0.19.2
• Juillet 2017 : scikit-learn 0.19.0
• Septembre 2016 : scikit-learn 0.18.0
• Novembre 2015. scikit-learn 0.17.0
• Mars 2015. scikit-learn 0.16.0
• Juillet 2014. scikit-learn 0.15.0
• Août 2013. scikit-learn 0.14

Communauté et contributeurs