API de l'estimateur

Qu'est-ce que l'API Estimator ?

Il s'agit de l'une des principales API mises en œuvre par Scikit-learn. Elle fournit une interface cohérente pour un large éventail d'applications ML. C'est pourquoi tous les algorithmes d'apprentissage automatique de Scikit-Learn sont mis en œuvre via l'API Estimator. L'objet qui apprend à partir des données (ajustement des données) est un estimateur. Il peut être utilisé avec n'importe quel algorithme comme la classification, la régression, le regroupement ou même avec un transformateur, qui extrait des caractéristiques utiles des données brutes.

Pour l'ajustement des données, tous les objets estimateurs exposent une méthode d'ajustement qui prend un ensemble de données comme suit :

estimator.fit(data)

Ensuite, tous les paramètres d'un estimateur peuvent être définis, comme suit, lorsqu'il est instancié par l'attribut correspondant.

estimator = Estimator (param1=1, param2=2)
estimator.param1

Le résultat de l'opération ci-dessus serait 1.

Une fois que les données sont ajustées avec un estimateur, les paramètres sont estimés à partir des données disponibles. Tous les paramètres estimés seront les attributs de l'objet estimateur se terminant par un trait de soulignement, comme suit :

estimator.estimated_param_

Utilisation de l'API Estimator

Les principales utilisations des estimateurs sont les suivantes.