Ingénieur IA

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L'ingénieur en intelligence artificielle conçoit des programmes informatiques capables de raisonner comme l'homme afin de répondre à des tâches complexes. Chercheur et informaticien de haut niveau (bac + 5 minimum avec expérience), l'ingénieur en IA peut travailler pour des domaines d'activité très divers.

Rôles et tâches

L'ingénieur en intelligence artificielle est employé par des SSII ou des sociétés informatiques, mais également par des entreprises évoluant dans les domaines de l'armement, de la production industrielle, de la sécurité, des automatismes.

L'ingénieur en intelligence artificielle est à la fois un chercheur et un informaticien. Il met au point des programmes informatiques capables de réfléchir et d'effectuer des tâches effectuées par l'homme.

L'ingénieur en intelligence artificielle analyse dans un premier temps le fonctionnement du cerveau humain sur un problème donné. Il conçoit ensuite des programmes informatiques complexes et novateurs permettant de décoder et d’analyser des données qu’aucun autre système informatique ne traitait auparavant.

Les applications de l'intelligence artificielle sont multiples et quasi infinies : traitement d'image et de vidéos, applications liées au langage, analyses prédictives, les jeux, l’automatisation, les robots, la santé et la bio-informatique…

Salaires

Le salaire d’un ingénieur en intelligence artificielle varie selon le secteur d’activité dans lequel il évolue, la nature du projet sur lequel il travaille et bien entendu en fonction de son expérience et de ses compétences.

Un ingénieur en intelligence artificielle peut débuter autour de 25 à 30.000 euros par an et avoir rapidement un salaire de plus de 50.000 euros par an.

Formation

Pour devenir ingénieur en Intelligence artificielle (IA), une formation de base type licence de maths, d’informatique ou de maths informatique est nécessaire. Il convient ensuite de poursuivre sa formation vers un master ou un diplôme d’ingénieur voire un mastère spécialisé ou un doctorat avec une spécialisation en IA.

Exemples de formations :

Niveau bac + 5

  • masters informatique. Différents parcours : intelligence artificielle (Paris Descartes, Lyon, Université d’Artois),
  • master mathématiques. Différents parcours : intelligence artificielle et reconnaissance des formes (Université de Toulouse)
  • Graduate degree : artificial intelligence and advanced visual computing : Polytechnique.
  • MBA management de l'intelligence artificielle (Institut Léonard de Vinci)
  • diplôme d'ingénieur avec spécialisation en IA : ENSTA Bretagne, Grenoble INP Ensimag, ESILV, Isep, Epita, Ecole centrale de Lille, UTC

Niveau bac + 6

  • MS (Mastères spécialisés) : Big data (Grenoble INP Ensimag), IA (Télécom Paris), Expert en sciences des données (Insa Rouen Normandie)

Qualités et compétences nécessaires

Disposant de compétences informatiques élevées notamment en développement, l'ingénieur en IA doit avoir aussi un très bon relationnel et un bon esprit d'équipe. En effet, la recherche en IA n'est pas un travail en solitaire. Elle s'effectue sur le long cours avec des profils très divers et aguerris (statisticien, automaticien, expert, linguiste, ergonome, etc. ). L'ingénieur en IA doit être capable de fédérer et de composer avec tous ces professionnels, de les écouter et d'obtenir les conseils nécessaires pour faire avancer son projet.

Parallèlement, le métier d’ingénieur en IA nécessite aussi de s’auto-former en permanence pour tenir compte de l’avancée des technologies et de l’évolution des usages.

Évolutions de carrière

Avec les nombreux travaux de recherche en cours et à venir, un ingénieur en IA confirmé n’aura que l’embarras du choix pour évoluer vers de nouveaux projets, intégrer des start-up innovantes, de grandes entreprises ou des centres de recherches.