Consultant Informatique Décisionnelle Big Data

L’expert en informatique décisionnelle collecte les données et les transforme en informations et outils d’aide à la décision. Il analyse des masses importantes de données éventuellement non structurées (big data), les visualise et propose de nouveaux services aux utilisateurs.

Activités principales

Définition d’un projet de S.I. décisionnel et/ou big data

• Concevoir une solution d’environnement d’aide à la décision après avoir mis en place de réunions/workshops avec les différents acteurs (systèmes sources, équipes de production, utilisateurs) afin de définir clairement les besoins/contraintes de chacun.
• Planifie et l'estime le coût du projet dans son ensemble.
• Coordonner les différents acteurs (utilisateurs, responsable métiers, équipes informatiques…) afin de définir le cadre du projet.
• Définir les choix techniques en termes de produit en fonction du S.I. existant.

Conception de l’architecture de l’entrepôt de données

• Concevoir l’architecture d’un entrepôt de données décisionnel (datawarehouse).
• Définir les solutions de stockage et la structuration des données au sein d’un modèle.
• Déterminer les outils d’acquisition de données depuis un ensemble de bases fonctionnellement et techniquement hétérogènes.
• Déployer des outils d’extraction de données en recherchant la pérennité, la fiabilité et l'évolutivité de ces outils.
• Étudier et mettre en place les meilleures solutions techniques pour gérer les gros volumes de données.
• Rédaction de règles (guidelines) pour la bonne mise en œuvre des technologies ETL (Extract Transform Loading)
• Réaliser les tests et recettes techniques pour vérifier l’alimentation et la cohérence des données.

Configuration des outils d’analyse et de reporting

• Réaliser le recueil et la définition des besoins utilisateurs
• Rédiger les cahiers des charges formalisant les besoins des métiers et les spécifications fonctionnelles.
• Organiser les réunions de validation et hiérarchiser les besoins (besoins communs, spécifiques, degré d'urgence…).
• Définir les règles d'utilisation des technologies décisionnelles (use cases, arbres de décision...).
• Exploiter et valoriser des données en utilisant des techniques statistiques ou des algorithmes (big data).
• Concevoir les indicateurs et les calculer (en construisant des tables de type datamart).
• Intégrer les nouvelles données dans le reporting existant.
• Réaliser la recette technique et fonctionnelle de ces outils.

Restitution des données et formation des utilisateurs

• Développer les « univers » et les rapports.
• Définir des outils de reporting dynamique (OLAP, bases multidimensionnelles).
• Assurer la présentation des données selon les besoins de l’utilisateur.
• Assurer la formation des utilisateurs à l’utilisation des outils décisionnels.

Profil

Diplômes requis

Formation universitaire supérieure Bac + 5 (master 2 en management de projets, informatique, télécoms, statistiques, mathématiques…) Ecole d’ingénieurs (informatique, télécoms, généraliste…)

Compétences requises

Compétences techniques

• Connaissances générales en informatique : architecture des systèmes, bases de données, méthodologies de développement, CRM, ERP…
• Compréhension de l’environnement et des activités de l’entreprise, des besoins et des contraintes des utilisateurs
• Bonne connaissance du domaine fonctionnel dans lequel il intervient
• Maîtrise de l’organisation et de la conduite de réunions
• Maîtrise de l’expression de besoins
• Bonne connaissance de la méthodologie et des outils de tests
• Connaissance éventuelle d’ERP (Enterprise Resource Planning ou progiciels intégrés), de CRM (Customer Relationship Management ou gestion de la relation client)
• La maîtrise de l’anglais peut être nécessaire pour certains postes.

Spécifique B.I

• Maîtrise du langage de requête SQL
• Maîtrise des outils d’alimentation (ETL) de type Informatica, Data stage…
• Maîtrise des outils de reporting statique de type Business Object (BO), Cognos… et de reporting dynamique (OLAP) comme Essbase ou MS OLAP

Spécifiques big data

• Maîtrise des technologies Hadoop
• Excellente connaissance des bases de données No-SQL
• Bonnes connaissances en statistiques et en algorithmie
• Connaissance des usages marketing des données issues du web 2.0

Aptitudes professionnelles

• Qualités relationnelles, car le consultant informatique décisionnelle est en relation avec les spécialistes métiers, la direction générale de l’entreprise, la maîtrise d’ouvrage, les équipes de développement, la production informatique, la sécurité (RSSI) et les éditeurs de solutions
• Qualités rédactionnelles, pour rédiger les cahiers des charges
• Esprit de synthèse de manière à avoir une vision globale des résultats qui doivent être fournis
• Analyse, car il doit donner à ses interlocuteurs des éléments permettant de faire des choix en fonction de leurs urgences et du retour sur investissement attendu
• Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes afin de permettre aux interlocuteurs des métiers de prendre en compte les problématiques techniques de l’informatique
• Diplomatie pour concilier des intérêts parfois divergents : ceux des métiers et ceux techniques et financiers

Spécifiques big data

• Goût pour les nouvelles technologies, car le consultant travaille sur des technologies et des concepts récents
• Capacité à innover et à chercher des axes d’analyse inédits
• Force de conviction pour que les analyses soient utilisées par l’entreprise (big data)

Rémunération

Jeune diplômé : entre 35 et 45 k€ Jeune cadre : entre 45 et 60 k€ Cadre confirmé : entre 60 et 80 k€ et plus selon la taille des projets, le niveau de responsabilité et le type d’expertise