Niveau 1
- Introduction
- Environnement
- Objet Ndarray
- Types de données
- Attributs des tableaux
- Routines de création de tableaux
- Array à partir de données existantes
- Tableau des plages numériques
NumPy
NumPy est une bibliothèque pour langage de programmation Python, destinée à manipuler des matrices ou tableaux multidimensionnels ainsi que des fonctions mathématiques opérant sur ces tableaux. Plus précisément, cette bibliothèque logicielle libre et open source fournit de multiples fonctions permettant notamment de créer directement un tableau depuis un fichier ou au contraire de sauvegarder un tableau dans un fichier, et manipuler des vecteurs, matrices et polynômes.
- 75 cours
Niveau 2
- Indexation et découpage en tranches
- Indexation avancée
- Radiodiffusion
- Itération sur un tableau
- Manipulation des tableaux
- Reshape
- Flat
- Flatten
Niveau 3
- Ravel
- Transpose
- Ndarray.T
- Rollaxis
- Swapaxes
- Broadcast
- Broadcast_to
Niveau 4
- Expand_dims
- Squeeze
- Concatenate
- Stack
- Hstack
- Vstack
- Split
Niveau 5
- Hsplit
- Vsplit
- Resize
- Append
- Insert
- Delete
- Unique
Niveau 6
- Opérateurs binaires
- Bitwise_and
- Bitwise_or
- Invert
- Left_shift
- Right_Shift
Niveau 7
- Fonctions des chaînes
- Add
- Multiply
- Center
- Capitalize
- Title
- Lower
- Upper
- Splitlines
- Strip
- Join
- Replace
- Decode
- Encode
Niveau 8
- Fonctions mathématiques
- Opérations arithmétiques
- Fonctions statistiques
- Fonctions de tri, de recherche et de comptage
Niveau 9
- Échange d'octets
- Copies et vues
- Bibliothèque Matrix
Niveau 10
- Algèbre linéaire
- Dot
- Vdot
- Inner
- Matmul
- Determinant
- Solve
- Inv
- Matplotlib
- Histogramme avec Matplotlib
- Les E/S avec NumPy