Les moyennes mobiles

L'analyse technique (TA - Technical Analysis) n'a rien de nouveau dans le monde du trading et de l'investissement. Des portefeuilles traditionnels aux crypto-monnaies comme le Bitcoin et l'Ethereum, l'utilisation des indicateurs TA a un objectif simple : utiliser les données existantes pour prendre des décisions plus éclairées qui mèneront probablement aux résultats souhaités. Comme les marchés deviennent de plus en plus compliqués, les dernières décennies ont produit des centaines de types différents d'indicateurs TA, mais peu ont vu la popularité et l'utilisation constante des moyennes mobiles (MA).

Bien qu'il existe différentes variantes de moyennes mobiles, leur objectif sous-jacent est de rendre les graphiques de trading plus clairs. Cela se fait en lissant les graphiques pour créer un indicateur de tendance facilement déchiffrable. Comme ces moyennes mobiles reposent sur des données passées, elles sont considérées comme des indicateurs de retard ou de suivi de tendance. Néanmoins, elles ont toujours le pouvoir d'éliminer le bruit et d'aider à déterminer la direction que prend le marché.

Les différents types de moyennes mobiles

Il existe différents types de moyennes mobiles qui peuvent être utilisés par les traders non seulement dans le day trading et le swing trading mais aussi dans les configurations à plus long terme. Malgré les différents types, les MA sont le plus souvent divisées en deux catégories distinctes : les moyennes mobiles simples (SMA - Simple moving average) et les moyennes mobiles exponentielles (EMA - Exponential moving average). En fonction du marché et du résultat souhaité, les traders peuvent choisir l'indicateur qui sera le plus utile à leur configuration.

La moyenne mobile simple

Le SMA prend les données d'une période de temps donnée et produit le prix moyen de ce titre pour l'ensemble des données. La différence entre une SMA et une moyenne de base des prix passés est qu'avec la SMA, dès qu'un nouvel ensemble de données est saisi, l'ensemble de données le plus ancien n'est pas pris en compte. Ainsi, si la moyenne mobile simple calcule la moyenne sur la base de 10 jours de données, l'ensemble des données est constamment mis à jour pour n'inclure que les 10 derniers jours.

Il est important de noter que toutes les données saisies dans un SMA sont pondérées de manière égale, indépendamment de leur date de saisie. Les traders qui pensent que les données les plus récentes ont plus de pertinence affirment souvent que la pondération égale de la SMA est préjudiciable à l'analyse technique. La moyenne mobile exponentielle (EMA) a été créée pour résoudre ce problème.

La moyenne mobile exponentielle