Subqueries

Une sous-requête ou une requête interne ou une requête imbriquée est une requête à l'intérieur d'une autre requête SQLite et intégrée dans la clause WHERE.

Une sous-requête est utilisée pour renvoyer des données qui seront utilisées dans la requête principale comme condition pour restreindre davantage les données à récupérer.

Les sous-requêtes peuvent être utilisées avec les instructions SELECT, INSERT, UPDATE et DELETE ainsi qu'avec les opérateurs tels que =, <, >, >=, <=, IN, BETWEEN, etc.

Il existe quelques règles que les sous-requêtes doivent suivre -

• Les sous-requêtes doivent être placées entre parenthèses.
• Une sous-requête ne peut comporter qu'une seule colonne dans la clause SELECT, sauf si plusieurs colonnes sont présentes dans la requête principale pour que la sous-requête puisse comparer les colonnes sélectionnées.
• Un ORDER BY ne peut pas être utilisé dans une sous-requête, bien que la requête principale puisse utiliser un ORDER BY. Le GROUP BY peut être utilisé pour exécuter la même fonction que le ORDER BY dans une sous-requête.
• Les sous-requêtes qui renvoient plus d'une ligne ne peuvent être utilisées qu'avec des opérateurs de valeurs multiples, tels que l'opérateur IN.
• L'opérateur BETWEEN ne peut pas être utilisé avec une sous-requête ; toutefois, BETWEEN peut être utilisé dans la sous-requête.

Sous-requêtes avec l'instruction SELECT

Les sous-requêtes sont le plus souvent utilisées avec l'instruction SELECT. La syntaxe de base est la suivante -

SELECT column_name [, column_name ]
FROM table1 [, table2 ]
WHERE column_name OPERATOR
    (SELECT column_name [, column_name ]
    FROM table1 [, table2 ]
    [WHERE])

Exemple

Considérons une table de l'entreprise avec les enregistrements suivants.

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

Maintenant, vérifions la sous-requête suivante avec l'instruction SELECT.

sqlite> SELECT * 
    FROM COMPANY 
    WHERE ID IN (SELECT ID 
    FROM COMPANY 
    WHERE SALARY > 45000) ;

Cela donnera le résultat suivant.

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0

Sous-requêtes avec l'instruction INSERT

Les sous-requêtes peuvent également être utilisées avec les instructions INSERT. L'instruction INSERT utilise les données renvoyées par la sous-requête pour les insérer dans une autre table. Les données sélectionnées dans la sous-requête peuvent être modifiées à l'aide de n'importe quelle fonction de caractère, de date ou de nombre.

La syntaxe de base se présente comme suit : - le nom de l'instruction INSERT.

INSERT INTO table_name [ (column1 [, column2 ]) ]
    SELECT [ *|column1 [, column2 ]
    FROM table1 [, table2 ]
    [ WHERE VALUE OPERATOR ]

Exemple

Considérons une table COMPANY_BKP dont la structure est similaire à celle de la table COMPANY et qui peut être créée à l'aide de la même procédure CREATE TABLE en utilisant COMPANY_BKP comme nom de table. Pour copier la table COMPANY complète dans COMPANY_BKP, la syntaxe est la suivante

sqlite> INSERT INTO COMPANY_BKP
    SELECT * FROM COMPANY 
    WHERE ID IN (SELECT ID 
    FROM COMPANY) ;

Sous-requêtes avec l'instruction UPDATE

La sous-requête peut être utilisée conjointement avec l'instruction UPDATE. Il est possible de mettre à jour une ou plusieurs colonnes d'une table en utilisant une sous-requête avec l'instruction UPDATE.

La syntaxe de base se présente comme suit -

UPDATE table
SET column_name = new_value
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
    (SELECT COLUMN_NAME
        FROM TABLE_NAME)
    [ WHERE) ]

Exemple

Supposons que nous disposions de la table COMPANY_BKP, qui est une sauvegarde de la table COMPANY.

L'exemple suivant met à jour le SALAIRE de 0,50 fois dans la table SOCIÉTÉ pour tous les clients dont l' GE est supérieur ou égal à 27.

sqlite> UPDATE COMPANY
    SET SALARY = SALARY * 0.50
    WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM COMPANY_BKP
        WHERE AGE >= 27 );

Cela aurait un impact sur deux lignes et finalement le tableau de la SOCIÉTÉ aurait les enregistrements suivants -

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  10000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       42500.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

Sous-requêtes avec l'instruction DELETE

La sous-requête peut être utilisée en conjonction avec l'instruction DELETE comme avec toute autre instruction mentionnée ci-dessus.

La syntaxe de base se présente comme suit -

DELETE FROM TABLE_NAME
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
    (SELECT COLUMN_NAME
        FROM TABLE_NAME)
    [ WHERE) ]

Exemple

En supposant que nous disposions de la table COMPANY_BKP, qui est une sauvegarde de la table COMPANY.

L'exemple suivant supprime les enregistrements de la table SOCIÉTÉ pour tous les clients dont l'âge est supérieur ou égal à 27.

sqlite> DELETE FROM COMPANY
    WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM COMPANY_BKP
    WHERE AGE > 27 );

Cela aura un impact sur deux lignes et finalement la table COMPANY aura les enregistrements suivants -

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       42500.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0