Fichier .pyc

Les Fichiers .pyc en Python

Les fichiers avec l'extension .pyc sont des fichiers de bytecode Python compilés. Ils jouent un rôle important dans l'exécution des programmes Python.

Qu'est-ce qu'un Fichier .pyc ?

• Bytecode : Les fichiers .pyc contiennent le bytecode, qui est une version compilée des fichiers source .py.
• Exécution : Le bytecode est une représentation intermédiaire du code source, plus rapide à exécuter par l'interpréteur Python.

Comment sont-ils Générés ?

• Compilation Automatique : Lorsqu'un fichier .py est exécuté, Python le compile automatiquement en .pyc et le stocke dans le répertoire __pycache__.
• Optimisation : La compilation en bytecode permet à Python d'exécuter le programme plus rapidement lors des exécutions ultérieures.

Utilisation des Fichiers .pyc

• Exécution : Lorsque vous exécutez un programme Python, l'interpréteur vérifie d'abord s'il existe une version .pyc récente dans __pycache__.
• Pas de Modification Nécessaire : En tant qu'utilisateur ou développeur, vous n'avez généralement pas besoin de manipuler manuellement les fichiers .pyc.

Avantages

• Performance : Charger du bytecode est plus rapide que lire et compiler du code source.
• Optimisation : Réduit le temps de démarrage des scripts Python.

À Prendre en Compte

• Pas pour la Distribution : Les fichiers .pyc ne sont pas destinés à la distribution. Pour distribuer des programmes Python, utilisez des packages ou des scripts .py.
• Dépendance de la Version : Les fichiers .pyc sont spécifiques à la version de Python qui les a créés.
• Pas de Sécurité Améliorée : Bien que le bytecode ne soit pas facile à lire, il ne doit pas être considéré comme une méthode de sécurisation du code.

Bonnes Pratiques

• Versionnage : Soyez conscient de la version de Python utilisée, car le bytecode peut ne pas être compatible entre différentes versions.
• Nettoyage : Vous pouvez supprimer le répertoire __pycache__ pour nettoyer, mais il sera recréé lors de la prochaine exécution.
• Gitignore : Il est courant d'ignorer le répertoire __pycache__ dans les fichiers .gitignore pour les projets versionnés avec Git.