Update Query

La requête UPDATE de PostgreSQL est utilisée pour modifier les enregistrements existants dans une table. Vous pouvez utiliser la clause WHERE avec la requête UPDATE pour mettre à jour les lignes sélectionnées. Sinon, toutes les lignes seront mises à jour.

Syntaxe

La syntaxe de base d'une requête UPDATE avec la clause WHERE est la suivante :

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN
WHERE [condition];

Vous pouvez combiner un nombre N de conditions en utilisant les opérateurs AND ou OR.

Exemple

Considérons la table COMPANY, dont les enregistrements sont les suivants :

testdb# select * from COMPANY;
 id | name  | age | address   | salary
----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000
(7 rows)

Voici un exemple qui mettrait à jour l'ADRESSE d'un client dont l'ID est 6 :

testdb=# UPDATE COMPANY SET SALARY = 15000 WHERE ID = 3;

Maintenant, la table COMPANY aura les enregistrements suivants :

id | name  | age | address    | salary
----+-------+-----+------------+--------
  1 | Paul  |  32 | California |  20000
  2 | Allen |  25 | Texas      |  15000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000
  5 | David |  27 | Texas      |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall |  45000
  7 | James |  24 | Houston    |  10000
  3 | Teddy |  23 | Norway     |  15000
(7 rows)

Si vous voulez modifier toutes les valeurs des colonnes ADRESSE et SALAIRE dans la table SOCIÉTÉ, vous n'avez pas besoin d'utiliser la clause WHERE et la requête UPDATE serait la suivante :

testdb=# UPDATE COMPANY SET ADDRESS = 'Texas', SALARY=20000;

Maintenant, la table SOCIÉTÉ aura les enregistrements suivants :

id | name  | age | address | salary
----+-------+-----+---------+--------
  1 | Paul  |  32 | Texas   |  20000
  2 | Allen |  25 | Texas   |  20000
  4 | Mark  |  25 | Texas   |  20000
  5 | David |  27 | Texas   |  20000
  6 | Kim   |  22 | Texas   |  20000
  7 | James |  24 | Texas   |  20000
  3 | Teddy |  23 | Texas   |  20000
(7 rows)