Constraints
Les contraintes sont les règles appliquées aux colonnes de données d'une table. Elles sont utilisées pour éviter que des données non valides soient saisies dans la base de données. Cela garantit l'exactitude et la fiabilité des données dans la base de données.
Les contraintes peuvent être appliquées au niveau de la colonne ou de la table. Les contraintes de niveau colonne ne s'appliquent qu'à une seule colonne, tandis que les contraintes de niveau table s'appliquent à l'ensemble de la table. La définition d'un type de données pour une colonne est une contrainte en soi. Par exemple, une colonne de type DATE contraint la colonne à des dates valides.
Les contraintes suivantes sont couramment utilisées dans PostgreSQL.
- NOT NULL Constraint − Assure qu'une colonne ne peut pas avoir de valeur NULL.
- UNIQUE Constraint − Permet de s'assurer que toutes les valeurs d'une colonne sont différentes.
- PRIMARY Key − Identifie de manière unique chaque ligne/enregistrement dans une table de base de données.
- FOREIGN Key − Constraint les données en fonction des colonnes d'autres tables.
- CHECK Constraint − La contrainte CHECK garantit que toutes les valeurs d'une colonne remplissent certaines conditions.
- EXCLUSION Constraint − La contrainte EXCLUDE garantit que si deux lignes quelconques sont comparées sur la ou les colonnes ou expressions spécifiées à l'aide du ou des opérateurs spécifiés, toutes ces comparaisons ne retourneront pas VRAI.
NOT NULL Constraint
Par défaut, une colonne peut contenir des valeurs NULL. Si vous ne voulez pas qu'une colonne ait une valeur NULL, vous devez alors définir une telle contrainte sur cette colonne en spécifiant que NULL n'est désormais pas autorisé pour cette colonne. Une contrainte NOT NULL est toujours écrite comme une contrainte de colonne.
Une valeur NULL n'est pas synonyme d'absence de données ; elle représente plutôt des données inconnues.
Exemple
Par exemple, l'instruction PostgreSQL suivante crée une nouvelle table appelée COMPANY1 et ajoute cinq colonnes, dont trois, ID et NAME et AGE, spécifient qu'elles n'acceptent pas les valeurs NULL :
CREATE TABLE COMPANY1(
ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR(50),
SALARY REAL
);
UNIQUE Constraint
La contrainte UNIQUE empêche deux enregistrements d'avoir des valeurs identiques dans une colonne particulière. Dans la table SOCIÉTÉ, par exemple, vous pourriez vouloir empêcher deux personnes ou plus d'avoir un âge identique.
Exemple
Par exemple, l'instruction PostgreSQL suivante crée une nouvelle table appelée COMPANY3 et ajoute cinq colonnes. Ici, la colonne AGE est définie comme UNIQUE, de sorte que vous ne pouvez pas avoir deux enregistrements avec le même âge :
CREATE TABLE COMPANY3(
ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL UNIQUE,
ADDRESS CHAR(50),
SALARY REAL DEFAULT 50000.00
);
PRIMARY KEY Constraint
La contrainte PRIMARY KEY identifie de manière unique chaque enregistrement d'une table de base de données. Il peut y avoir plusieurs colonnes UNIQUE, mais une seule clé primaire dans une table. Les clés primaires sont importantes lors de la conception des tables de la base de données. Les clés primaires sont des identifiants uniques.
Nous les utilisons pour faire référence aux lignes de la table. Les clés primaires deviennent des clés étrangères dans d'autres tables, lors de la création de relations entre les tables. En raison d'un "oubli de codage de longue date", les clés primaires peuvent être NULL dans SQLite. Ce n'est pas le cas dans d'autres bases de données
Une clé primaire est un champ dans une table, qui identifie de manière unique chaque ligne/enregistrement dans une table de base de données. Les clés primaires doivent contenir des valeurs uniques. Une colonne de clé primaire ne peut pas avoir de valeurs NULL.
Une table ne peut avoir qu'une seule clé primaire, qui peut consister en un ou plusieurs champs. Lorsque plusieurs champs sont utilisés comme clé primaire, ils sont appelés clé composite.
Si une table a une clé primaire définie sur un ou plusieurs champs, vous ne pouvez pas avoir deux enregistrements ayant la même valeur de ce ou ces champs.
Exemple
Vous avez déjà vu plusieurs exemples ci-dessus où nous avons créé la table COMAPNY4 avec ID comme clé primaire :
CREATE TABLE COMPANY4(
ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR(50),
SALARY REAL
);
FOREIGN KEY Constraint
Une contrainte de clé étrangère spécifie que les valeurs d'une colonne (ou d'un groupe de colonnes) doivent correspondre aux valeurs apparaissant dans une ligne d'une autre table. On dit que cela maintient l'intégrité référentielle entre deux tables liées. On les appelle clés étrangères parce que les contraintes sont étrangères, c'est-à-dire extérieures à la table. Les clés étrangères sont parfois appelées clés de référencement.
Exemple
Par exemple, l'instruction PostgreSQL suivante crée une nouvelle table appelée COMPANY5 et ajoute cinq colonnes :
CREATE TABLE COMPANY6(
ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR(50),
SALARY REAL
);
Par exemple, l'instruction PostgreSQL suivante crée une nouvelle table appelée DEPARTMENT1, qui ajoute trois colonnes. La colonne EMP_ID est la clé étrangère et fait référence au champ ID de la table COMPANY6 :
CREATE TABLE DEPARTMENT1(
ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
DEPT CHAR(50) NOT NULL,
EMP_ID INT references COMPANY6(ID)
);
CHECK Constraint
La contrainte CHECK permet à une condition de vérifier la valeur saisie dans un enregistrement. Si la condition est fausse, l'enregistrement viole la contrainte et n'est pas saisi dans la table.
Exemple
Par exemple, l'instruction PostgreSQL suivante crée une nouvelle table appelée COMPANY5 et ajoute cinq colonnes. Ici, nous ajoutons un CHECK avec la colonne SALARY, de sorte que vous ne pouvez pas avoir de SALARY comme Zéro :
CREATE TABLE COMPANY5(
ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR(50),
SALARY REAL CHECK(SALARY > 0)
);
EXCLUSION Constraint
Les contraintes d'exclusion garantissent que si deux lignes quelconques sont comparées sur les colonnes ou les expressions spécifiées à l'aide des opérateurs spécifiés, au moins une de ces comparaisons d'opérateurs retournera faux ou null.
Exemple
Par exemple, l'instruction PostgreSQL suivante crée une nouvelle table appelée COMPANY7 et ajoute cinq colonnes. Ici, nous ajoutons une contrainte EXCLUDE :
CREATE TABLE COMPANY7(
ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
NAME TEXT,
AGE INT ,
ADDRESS CHAR(50),
SALARY REAL,
EXCLUDE USING gist
(NAME WITH =,
AGE WITH <>)
);
Ici, USING gist est le type d'index à construire et à utiliser pour l'application.
Vous devez exécuter la commande CREATE EXTENSION btree_gist, une fois par base de données. Cela installera l'extension btree_gist, qui définit les contraintes d'exclusion sur les types de données scalaires simples.
Comme nous avons imposé que l'âge soit le même, voyons cela en insérant des enregistrements dans le tableau :
INSERT INTO COMPANY7 VALUES(1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 );
INSERT INTO COMPANY7 VALUES(2, 'Paul', 32, 'Texas', 20000.00 );
INSERT INTO COMPANY7 VALUES(3, 'Paul', 42, 'California', 20000.00 );
Pour les deux premières instructions INSERT, les enregistrements sont ajoutés à la table COMPANY7. Pour la troisième instruction INSERT, l'erreur suivante apparaît :
ERROR: conflicting key value violates exclusion constraint "company7_name_age_excl"
DETAIL: Key (name, age)=(Paul, 42) conflicts with existing key (name, age)=(Paul, 32).
Dropping Constraints
Pour supprimer une contrainte, vous devez connaître son nom. Si le nom est connu, il est facile de la supprimer. Sinon, vous devez trouver le nom généré par le système. La commande psql \d table name peut être utile ici. La syntaxe générale est :
ALTER TABLE table_name DROP CONSTRAINT some_name;
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