Manipulation des tableaux

Introduction

Plusieurs routines sont disponibles dans le package NumPy pour la manipulation des éléments de l'objet ndarray. Elles peuvent être classées dans les types suivants -

Changer de forme

Forme et description

• reshape - Donne une nouvelle forme à un tableau sans modifier ses données.
• flat - Un itérateur 1-D sur le tableau
• flatten - Renvoie une copie du tableau réduit à une seule dimension.
• ravel - Retourne un tableau contigu aplati

Opérations de transposition

Fonctionnement et description

• transpose - Permute les dimensions d'un tableau
• ndarray.T - Identique à self.transpose()
• rollaxis - Fait reculer l'axe spécifié
• swapaxes - Intervertir les deux axes d'un tableau

Changement de dimensions

Dimension & Description

• broadcast - Produit un objet qui imite la diffusion
• broadcast_to - Diffuse un tableau vers une nouvelle forme
• expand_dims - Développe la forme d'un tableau
• squeeze - Supprime les entrées unidimensionnelles de la forme d'un tableau

Joindre des tableaux

Tableau et description

• concatenate - Joindre une séquence de tableaux le long d'un axe existant
• stack - Joindre une séquence de tableaux le long d'un nouvel axe
• hstack - Empile les tableaux en séquence horizontalement (par colonne).
• vstack - Empile les tableaux en séquence verticale (par rangée)

Fractionnement des tableaux

Tableau et description

• split - Divise un tableau en plusieurs sous-réseaux.
• hsplit - Divise un tableau en plusieurs sous-réseaux horizontalement (par colonne).
• vsplit - Divise un tableau en plusieurs sous-réseaux verticalement (par rangée).

Ajout / Suppression d'éléments

Élément et description

• resize - Renvoie un nouveau tableau avec la forme spécifiée
• append - Ajoute les valeurs à la fin d'un tableau
• insert - Insère les valeurs le long de l'axe donné avant les indices donnés.
• delete - Renvoie un nouveau tableau avec des sous-réseaux le long d'un axe supprimé.
• unique - Trouve les éléments uniques d'un tableau