Fonctions statistiques

Introduction

NumPy dispose de plusieurs fonctions statistiques utiles pour trouver le minimum, le maximum, l'écart-type du centile et la variance, etc. à partir des éléments donnés dans le tableau. Les fonctions sont expliquées comme suit -

numpy.amin() and numpy.amax()

Ces fonctions renvoient le minimum et le maximum des éléments du tableau donné le long de l'axe spécifié.

Exemple

import numpy as np 
a = np.array([[3,7,5],[8,4,3],[2,4,9]]) 

print 'Our array is:' 
print a  
print '\n'  

print 'Applying amin() function:' 
print np.amin(a,1) 
print '\n'  

print 'Applying amin() function again:' 
print np.amin(a,0) 
print '\n'  

print 'Applying amax() function:' 
print np.amax(a) 
print '\n'  

print 'Applying amax() function again:' 
print np.amax(a, axis = 0)

Il produira le résultat suivant -

Our array is:
[
    [3 7 5]
    [8 4 3]
    [2 4 9]
]

Applying amin() function:
[3 3 2]

Applying amin() function again:
[2 4 3]

Applying amax() function:
9

Applying amax() function again:
[8 7 9]