Bibliothèque Matrix

Introduction

Le paquet NumPy contient une bibliothèque de matrices numpy.matlib. Ce module possède des fonctions qui renvoient des matrices au lieu d'objets ndarray.

matlib.empty()

La fonction matlib.empty() renvoie une nouvelle matrice sans initialiser les entrées. La fonction prend les paramètres suivants.

numpy.matlib.empty(shape, dtype, order)

Où,

Paramètre et description

• shape - int ou tuple d'int définissant la forme de la nouvelle matrice
• Dtype - Facultatif. Type de données de la sortie
• order - C ou F

Exemple

import numpy.matlib 
import numpy as np 

print np.matlib.empty((2,2)) 
# filled with random data

Il produira le résultat suivant -

[
    [ 2.12199579e-314,   4.24399158e-314] 
    [ 4.24399158e-314,   2.12199579e-314]
]

numpy.matlib.zeros()

Cette fonction renvoie la matrice remplie de zéros.

Exemple

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.zeros((2,2))

Il produira le résultat suivant -

[
    [ 0.  0.] 
    [ 0.  0.]
]

numpy.matlib.ones()

Cette fonction renvoie la matrice remplie de 1.

Exemple

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.ones((2,2))

Il produira le résultat suivant -

[
    [ 1.  1.] 
    [ 1.  1.]
]

numpy.matlib.eye()

Cette fonction renvoie une matrice avec 1 le long des éléments diagonaux et les zéros ailleurs. La fonction prend les paramètres suivants.

numpy.matlib.eye(n, M,k, dtype)

Où,

Paramètre et description

• n - Le nombre de lignes de la matrice résultante
• M - Le nombre de colonnes, la valeur par défaut est n.
• k - Indice de la diagonale
• dtype - Type de données de la sortie

Exemple

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.eye(n = 3, M = 4, k = 0, dtype = float)

Il produira le résultat suivant -

[
    [ 1.  0.  0.  0.] 
    [ 0.  1.  0.  0.] 
    [ 0.  0.  1.  0.]
]

numpy.matlib.identity()

La fonction numpy.matlib.identity() retourne la matrice d'identité de la taille donnée. Une matrice d'identité est une matrice carrée dont tous les éléments diagonaux valent 1.

Exemple

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.identity(5, dtype = float)

Il produira le résultat suivant -

[
    [ 1.  0.  0.  0.  0.] 
    [ 0.  1.  0.  0.  0.] 
    [ 0.  0.  1.  0.  0.] 
    [ 0.  0.  0.  1.  0.] 
    [ 0.  0.  0.  0.  1.]
]

numpy.matlib.rand()

La fonction numpy.matlib.rand() retourne une matrice de la taille donnée remplie de valeurs aléatoires.

Exemple

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.rand(3,3)

Il produira le résultat suivant -

[
    [ 0.82674464  0.57206837  0.15497519] 
    [ 0.33857374  0.35742401  0.90895076] 
    [ 0.03968467  0.13962089  0.39665201]
]

Notez qu'une matrice est toujours bidimensionnelle, alors que ndarray est un tableau à n dimensions. Les deux objets sont interconvertibles.

Exemple

import numpy.matlib 
import numpy as np  

i = np.matrix('1,2;3,4') 
print i

Il produira le résultat suivant -

[
    [1  2] 
    [3  4]
]

Exemple

import numpy.matlib 
import numpy as np  

j = np.asarray(i) 
print j

Il produira le résultat suivant -

[
    [1  2] 
    [3  4]
]

Exemple

import numpy.matlib 
import numpy as np  

k = np.asmatrix (j) 
print k

Il produira le résultat suivant -

[
    [1  2] 
    [3  4]
]