Array à partir de données existantes

Introduction

Dans ce cours, nous allons voir comment créer un tableau à partir de données existantes.

numpy.asarray

Cette fonction est similaire à numpy.array sauf qu'elle a moins de paramètres. Cette routine est utile pour convertir une séquence Python en ndarray.

numpy.asarray(a, dtype = None, order = None)

Le constructeur prend les paramètres suivants.

Paramètre et description

• a - Données d'entrée sous n'importe quelle forme : liste, liste de tuples, tuples, tuple de tuples ou tuple de listes.
• dtype - Par défaut, le type de données d'entrée est appliqué au ndarray résultant.
• order - C (majeure de ligne) ou F (majeure de colonne). C est la valeur par défaut

Les exemples suivants montrent comment vous pouvez utiliser la fonction asarray.

Exemple 1

# convert list to ndarray 
import numpy as np 

x = [1,2,3] 
a = np.asarray(x) 
print a

Sa sortie serait la suivante -

[1  2  3]