Vue d'ensemble
Introduction
Dans le monde d'aujourd'hui, nous disposons de tonnes de données/informations non structurées (principalement des données Web) disponibles gratuitement. Parfois, les données librement disponibles sont faciles à lire, parfois non. Quelle que soit la façon dont vos données sont disponibles, le web scraping est un outil très utile pour transformer des données non structurées en données structurées plus faciles à lire et à analyser. En d'autres termes, le web scraping est un moyen de collecter, d'organiser et d'analyser cette énorme quantité de données. Commençons par comprendre ce qu'est le web-scraping.
Qu'est-ce que le web-scraping ?
Le scraping est simplement un processus d'extraction (par divers moyens), de copie et de filtrage de données.
Lorsque nous faisons du scraping ou de l'extraction de données ou de flux à partir du Web (comme des pages Web ou des sites Web), on parle de web-scraping.
Ainsi, le web scraping, également connu sous le nom d'extraction de données du web ou de récolte du web, est l'extraction de données du web. En bref, le web scraping permet aux développeurs de collecter et d'analyser des données sur Internet.
Pourquoi le Web-scraping ?
Le web-scraping est l'un des outils les plus efficaces pour automatiser la plupart des opérations que l'homme effectue lorsqu'il navigue sur Internet. Dans une entreprise, le Web-scraping est utilisé de diverses manières.
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