Vue d'ensemble

Introduction

Dans le monde d'aujourd'hui, nous disposons de tonnes de données/informations non structurées (principalement des données Web) disponibles gratuitement. Parfois, les données librement disponibles sont faciles à lire, parfois non. Quelle que soit la façon dont vos données sont disponibles, le web scraping est un outil très utile pour transformer des données non structurées en données structurées plus faciles à lire et à analyser. En d'autres termes, le web scraping est un moyen de collecter, d'organiser et d'analyser cette énorme quantité de données. Commençons par comprendre ce qu'est le web-scraping.

Qu'est-ce que le web-scraping ?

Le scraping est simplement un processus d'extraction (par divers moyens), de copie et de filtrage de données.

Lorsque nous faisons du scraping ou de l'extraction de données ou de flux à partir du Web (comme des pages Web ou des sites Web), on parle de web-scraping.

Ainsi, le web scraping, également connu sous le nom d'extraction de données du web ou de récolte du web, est l'extraction de données du web. En bref, le web scraping permet aux développeurs de collecter et d'analyser des données sur Internet.

Pourquoi le Web-scraping ?

Le web-scraping est l'un des outils les plus efficaces pour automatiser la plupart des opérations que l'homme effectue lorsqu'il navigue sur Internet. Dans une entreprise, le Web-scraping est utilisé de diverses manières.

Données pour la recherche

Un analyste intelligent (comme un chercheur ou un journaliste) utilise un scrapper web au lieu de collecter et de nettoyer manuellement les données des sites web.

Comparaison des prix et de la popularité des produits

Il existe actuellement quelques services qui utilisent des scrappers web pour collecter les données de nombreux sites en ligne et les utiliser pour comparer la popularité et les prix des produits.

Suivi du référencement

Il existe de nombreux outils de référencement tels que Ahrefs, Seobility, SEMrush, etc., qui sont utilisés pour l'analyse concurrentielle et pour extraire des données des sites web de vos clients.

Moteurs de recherche

Il existe de grandes entreprises informatiques dont l'activité dépend uniquement du web scraping.

Ventes et marketing

Les données recueillies grâce au web scraping peuvent être utilisées par les spécialistes du marketing pour analyser les différentes niches et les concurrents ou par les spécialistes des ventes pour vendre des services de marketing de contenu ou de promotion des médias sociaux.

Pourquoi Python pour le Web Scraping ?

Python est l'un des langages les plus populaires pour le web scraping car il peut gérer très facilement la plupart des tâches liées au web crawling.

Voici quelques-unes des raisons de choisir Python pour le web scraping :

Facilité d'utilisation

La plupart des développeurs s'accordent à dire que le python est très facile à coder. Il n'est pas nécessaire d'utiliser des accolades "{ }" ou des points-virgules " ;", ce qui le rend plus lisible et plus facile à utiliser lors du développement de racleurs web.

Un soutien énorme pour les bibliothèques

Python fournit un vaste ensemble de bibliothèques répondant à différentes exigences, ce qui le rend approprié pour le scraping web ainsi que pour la visualisation de données, l'apprentissage automatique, etc.

Une syntaxe facilement explicable

Python est un langage de programmation très lisible car la syntaxe python est facile à comprendre. Python est très expressif et l'indentation du code aide les utilisateurs à différencier les différents blocs ou scoops dans le code.

Langage à typage dynamique

Python est un langage à typage dynamique, ce qui signifie que les données assignées à une variable indiquent de quel type de variable il s'agit. Cela permet de gagner beaucoup de temps et d'accélérer le travail.

Une grande communauté

La communauté Python est immense et vous aide lorsque vous êtes bloqué lors de l'écriture du code.

Introduction à Beautiful Soup

The Beautiful Soup est une bibliothèque python qui doit son nom à un poème de Lewis Carroll du même nom dans "Aliceau pays des merveilles". Beautiful Soup est un package python qui, comme son nom l'indique, analyse les données indésirables et aide à organiser et à formater les données web désordonnées en corrigeant le mauvais HTML et en nous les présentant dans des structures XML facilement réversibles.

En bref, Beautiful Soup est un paquet python qui nous permet d'extraire des données des documents HTML et XML.